
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)





OpenSearch
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该页面介绍如何在LangChain中使用OpenSearch生态系统。教程分为两个部分：安装和设置，以及指向特定OpenSearch包装器的参考。

安装和设置
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* 使用 `pip install opensearch-py` 命令安装Python包。

包装器
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VectorStore
---------------------

OpenSearch向量数据库的包装器允许您将其用作向量存储库，以便使用lucene、nmslib和faiss引擎提供的近似向量搜索支持的语义搜索，或者使用painless脚本和脚本评分函数进行暴力向量搜索。

使用以下代码导入此向量存储库：

```python
from langchain.vectorstores import OpenSearchVectorSearch

```

如果您需要更详细的OpenSearch包装器演示，请参见[此教程](../modules/indexes/vectorstores/examples/opensearch)

